【2025年最新版】SEOと違う？AI検索最適化（AIO）について、今わかっていること

近年、Google検索に代表される従来の検索エンジンのほかに、ChatGPTやPerplexity AI、Google SGE（Search Generative Experience）など、AIによる検索機能が急速に進化しています。

この新しい検索の流れに対応するため、「AI検索最適化（AIO：Artificial Intelligence Optimization）」という概念が注目されています。

要は、SEO対策と言われているものの、AI検索バージョンです。

本記事では、AIOとSEOの違い、AIサービスごとに異なる最適化方法、そして今Webサイト管理者が取り組むべき具体的な対策について詳しく解説します。

1. AI検索最適化（AIO）とは？

AI検索最適化（AIO）とは、AIアシスタントやAI検索エンジンが情報を適切に取得・理解しやすくするための最適化手法です。

従来のSEO（Search Engine Optimization）はGoogleやBingなどの検索エンジン向けの最適化でした。しかし、AI検索は従来のキーワードベースではなく、より高度な文脈理解や意味解析を行うため、SEOとは異なる対策が必要です。

例えば最新のAIに「この近くでおすすめの＊＊を教えて」と、暗に自社のサービスに誘導する質問を投げたとして、自社のサービスが出てきますか？

出てこないとして、なぜでしょう？

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2. SEOとAIOの違い

ここで、従来のSEO＝検索エンジンの最適化と、AIO＝AI検索最適化の特徴の違いをお話しします。

SEO（検索エンジン最適化）の特徴

• キーワードマッチを重視
• 被リンク（バックリンク）の評価が重要
• ページの構造やメタデータ（タイトル・ディスクリプションなど）を最適化
• Googleアルゴリズム（E-E-A-T：Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）に準拠

AIO（AI検索最適化）の特徴

• キーワードよりも「自然な会話」や「質問形式」が重要
• AIが信頼できる情報を抽出しやすい構成にする
• FAQ形式や明確な情報ソースの記載が有利
• AIアシスタントに引用されることを意識したコンテンツ作り
• 構造化データ（Schema.org）やAPI活用で情報を整理

簡単に言えば、SEOは検索エンジンにページを上位表示させることを目的とし、AIOはAIに正確に認識・引用されることを目的とします。

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3. AIサービスごとの最適化対策

では、AI検索の最適化って、どうすれば良いのでしょう？

AIの各社サービスは日々、アップデートが繰り返されているので、どれが正解というのが現時点ではありませんし、またかなり深く情報を読み取っていますので、小手先のテクニックだけですぐに対策ができるものでもありません。

その前提での最新情報をお伝えします。

AI検索最適化（AIO）は、利用するAIプラットフォームごとに異なる最適化方法が必要になります。AIの仕組みは、それぞれの企業やサービスによって異なり、検索アルゴリズムも変わるためです。

(1) ChatGPT・Claude・Gemini（AIチャットボット）向け対策

ChatGPTやClaude、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）をベースにしたAIは、Webページの情報を直接検索するのではなく、大量のテキストデータから学習し、適切な回答を生成しています。そのため、これらのAIに最適化するには、次のような方法が効果的と思われます。

① 一次情報の提供を強化する

• AIは信頼性の高い情報源を優先的に使用します。
• 企業の公式サイト、政府機関、大学研究機関のデータを参照する形でコンテンツを作成。
• 独自のデータやレポートを提供し、AIの学習対象になりやすくする。

② FAQ・Q&A形式のコンテンツを増やす

• AIは質問に対する明確な回答を求めるため、FAQ形式のコンテンツが有効。
• 「○○とは？」「○○の効果は？」といった質問を見出しにする。
• 回答は簡潔かつ明確に記述し、無駄な装飾表現を避ける。

③ AIに学習されやすいサイト構造を作る

• 見出しタグ（H2、H3）を適切に配置し、情報の階層構造を明確にする。
• 簡潔な要約（meta description）を記載し、検索時にAIが情報を取得しやすくする。
• 記事の冒頭に結論を述べる「逆三角形型の構成」にする。

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(2) Google SGE・Perplexity AI（AI検索エンジン）向け対策

Google SGEやPerplexity AIは、従来のキーワード検索とは異なり、AIが検索結果を要約・生成する形式を取っています。そのため、次の対策が効果的と思われます。

① 構造化データ（Schema.org）の活用

• FAQ Schema、How-to Schema、ナレッジグラフを活用し、検索エンジンに情報を適切に提供。
• Google Search Consoleでマークアップの適用を確認。

② 最新情報を提供する

• AIは最新のデータを優先する傾向があるため、定期的な記事更新が重要。
• ニュース性のあるコンテンツを作成し、最新情報を提供する。

③ 被リンクよりもAIの引用を狙う

• Wikipediaや権威あるWebサイトに情報を掲載し、AIの学習対象にする。
• 他のWebサイトで言及されるような専門性の高い記事を書く。

(3) YouTube・TikTok（動画検索AI）向け対策

実は、動画コンテンツもAI検索に組み込まれるようになっています。特に、YouTubeやTikTokなどの動画プラットフォームにおいて、AIによる要約や推薦システムが進化しているため、次の対策が有効です。

① AIが解析しやすい字幕・テキスト情報を入れる

• 動画の字幕を正確につけることで、AIが内容を理解しやすくなる。
• 概要欄（description）に詳しいテキスト情報を記載し、検索の最適化を行う。

② タイトル・サムネイルの最適化

• AIは動画のタイトルやサムネイルを解析し、関連性の高いコンテンツを推薦する。
• 視聴者の興味を引く内容を意識しつつ、具体的なキーワードを含める。

③ AI検索向けのタグ設定を最適化

• YouTubeのタグやハッシュタグを適切に設定し、検索結果で上位表示されるようにする。

まだまだ体系的にはまとまっておらず、できることを五月雨式にやっていくフェーズだと思いますが、しっかり対策を行うことでAIによる引用の可能性を高めていきましょう。

（※今後もAI検索エンジンの進化とともに本記事はアップデートしていきます。）

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4. Webサイト管理者が今やるべきAIO対策

AIサービスごとの最適化対策として、これからWEBサイト管理者が意識するべき事柄を具体的にあげていきます。

① AIが認識しやすいコンテンツ作成

• FAQ形式・箇条書き・リストを活用
• 具体的なデータや統計を含める
• 質問文や見出し（H2/H3タグ）を工夫する

② 構造化データの導入

• Schema.orgを活用し、FAQやナレッジパネルの情報を整備
• GoogleのSearch Consoleで正しく認識されているか確認

③ 被リンクよりもAIアシスタントからの引用を狙う

• Wikipediaに情報提供
• AIが参照する可能性の高いサイトで言及される
• 独自の研究・レポートを公開し、信頼性を高める

④ SNS・外部プラットフォームでの発信

• AIはSNSやフォーラムの情報も学習するため、TwitterやReddit、Quoraでの発信が有効
• 動画コンテンツ（YouTube、TikTok）もAI検索に影響

今は、まずは出来るところから初めてはどうでしょうか？

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5. AI検索最適化（AIO）は今後も進化する

AI検索技術は今この瞬間も進化を続けています。

つまり、最適化手法も変化していくと考えられます。現在のベストプラクティスを実施しつつ、新しいAIアルゴリズムのアップデートを注視することが重要です。

今後予想される変化：

• AIの検索アルゴリズムがさらに進化し、より高度な文脈理解が可能になる
• Google SGEやBing AIの影響で、検索結果の形が大きく変わる
• AI検索に適したコンテンツフォーマットが確立される

これらの変化に対応するために、定期的にAIO対策を見直し、最新のトレンドを取り入れていきましょう！

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まとめ

2025年のWeb最適化において、SEO対策だけでなく、AI検索最適化（AIO）も重要な要素になっています。私どもFancでは、このAIOを意識したHP制作、動画制作、またクライアント様へのアドバイスを積極的に行っています。

ご興味ある方はお問い合わせください。